Skip to main content
DeepSeek R1 é projetado para oferecer alto desempenho com eficiência de recursos:
  • Arquitetura MoE: Possui 671 bilhões de parâmetros totais, com 37 bilhões ativados por token, garantindo eficiência computacional.
  • Explicabilidade Integrada: Fornece raciocínio passo a passo em suas respostas, aumentando a transparência e confiabilidade.
  • Custo de Treinamento Reduzido: Desenvolvido com um orçamento de aproximadamente $5,6 milhões, significativamente menor que modelos concorrentes.
  • Desempenho Competitivo: Alcança resultados comparáveis a modelos como GPT-4 em benchmarks de raciocínio e compreensão de linguagem.
  • Acessibilidade: Disponível como código aberto, facilitando a adoção por startups, pesquisadores e empresas com recursos limitados.
DeepSeek R1 é ideal para aplicações que requerem desempenho robusto com restrições orçamentárias.